基于混沌理論的電力系統(tǒng)短期負荷預測研究.pdf

1、本文主要研究電力系統(tǒng)短期負荷預測的原理、負荷數(shù)據(jù)的混沌特性分析，提出了單變量時間序列短期負荷預測模型及預測方法、多變量短期負荷預測模型及方法，最后給出了組合預測方法。
　　電力系統(tǒng)是一個表現(xiàn)出一定混沌行為的非線性系統(tǒng)，在實際中通過對電力負荷時間序列的混沌分析，發(fā)現(xiàn)負荷時間序列不是隨機的，而是具有混沌行為的，它使我們對負荷序列的復雜性有了新的更加深刻的認識，并可應(yīng)用混沌理論對電力負荷進行短期的電力預測。
　　本篇論文為了挖掘負

2、荷數(shù)據(jù)的變化規(guī)律和提高電力負荷預測的精確度，提出了以混沌時間序列的相空間重構(gòu)為基礎(chǔ)來研究短期負荷預測方法。從單變量時間序列研究入手，利用電力短期負荷的改進混沌局域預測法和基于最大Lyapunov指數(shù)的短期負荷預測法對沈陽某地區(qū)負荷進行預測，精度較高。但實際過程中單變量時間序列有時候很難確定是否包括了重構(gòu)動力系統(tǒng)的全部信息，特別是有限時間序列存在噪聲的情況。所以，把單變量時間序列用到的方法拓展到多變量時間序列中，進行多變量時間序列的相空間