基于云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的主題，伴隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展，信息量更是呈現(xiàn)出爆炸性的增長(zhǎng)，人們每天在面對(duì)繁忙工作的同時(shí)，也需要面對(duì)非常龐大的數(shù)據(jù)量，用更為精確的表達(dá)就是說(shuō)需要大量用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間和存儲(chǔ)大量冗余數(shù)據(jù)的拷貝。這些數(shù)據(jù)也都以一定的速度在不斷迅速增長(zhǎng)。因此，數(shù)據(jù)如何有效地保存及如何快速地從大量的數(shù)據(jù)中讀取自己需要的數(shù)據(jù)，將可能變?yōu)橛绊懸粋€(gè)企業(yè)快速發(fā)展必須要考慮的問(wèn)題。云存儲(chǔ)具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)不可替代的優(yōu)勢(shì)：

2、高可靠性、高通用性、高擴(kuò)展性、大容量，云存儲(chǔ)讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)提高效率、降低成本不再成為一個(gè)難題。
　　本文的研究?jī)?nèi)容為基于云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究，本文主要對(duì)Hadoop平臺(tái)中的兩個(gè)核心組件HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce分布式計(jì)算模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并提出了HDFS文件系統(tǒng)可能存在的一些問(wèn)題，比如單一節(jié)點(diǎn)存在的性能瓶頸和NameNode節(jié)點(diǎn)的可擴(kuò)展性差等，對(duì)此進(jìn)行分析后，本文在原來(lái)的HDFS文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上對(duì)它進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)化