機(jī)載雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)研究.pdf

1、機(jī)載雷達(dá)的首要任務(wù)就是在強(qiáng)雜波背景中高效地發(fā)現(xiàn)并檢測(cè)出動(dòng)目標(biāo)，因此有效地抑制雜波是關(guān)鍵問題。空時(shí)自適應(yīng)處理（Space-Time Adaptive Processing, STAP）技術(shù)采用空-時(shí)域聯(lián)合處理的方法，可以有效抑制雜波，提高了對(duì)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)能力。但是，STAP技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中也面臨著一些問題需要解決，主要包括最優(yōu)處理與運(yùn)算量大之間的矛盾，以及非均勻環(huán)境引起的檢測(cè)性能下降問題。針對(duì)上述問題，出現(xiàn)了STAP的降維、降秩算法，及非

2、均勻環(huán)境下的STAP算法。
　　本論文首先介紹了全空時(shí)自適應(yīng)處理算法抑制雜波的基本原理，分析了STAP算法在實(shí)際應(yīng)用中面臨的問題。然后，介紹了幾種經(jīng)典的STAP降維、降秩算法，并通過仿真對(duì)其性能進(jìn)行了分析比較，驗(yàn)證這些算法在減少運(yùn)算量的同時(shí)可以達(dá)到準(zhǔn)最優(yōu)的處理效果。接著，重點(diǎn)研究了非均勻環(huán)境下的STAP算法，針對(duì)干擾目標(biāo)引起的非均勻問題，在經(jīng)典非均勻檢測(cè)器（NHD）算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于廣義內(nèi)積(GIP)相位信息的非均