帶有時變時滯的離散時間神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析在圖像處理、不動點計算、模式識別、信息處理以及控制論等方面有廣泛的應用，其研究受到了廣泛的關注。由于在優(yōu)化處理、模式識別、信號處理等領域的信號需要具有穩(wěn)定性特征，我們常把神經(jīng)網(wǎng)絡設計成只有唯一全局漸近穩(wěn)定點的網(wǎng)絡模型。本文通過Lyapunov第二法來分析研究帶有可變時滯的離散時間神經(jīng)網(wǎng)絡的漸近穩(wěn)定性。
　　本文研究了帶有可變時滯的離散時間神經(jīng)網(wǎng)絡的漸近穩(wěn)定性，取得了以下的主要研究成果：
　?。?）針對帶有區(qū)

2、間時滯的線性離散神經(jīng)網(wǎng)絡，得到了漸近穩(wěn)定性更加寬松的判定準則。數(shù)值實驗表明準則的有效性和實用性。
　?。?）針對帶有時變時滯的線性離散神經(jīng)網(wǎng)絡的全局漸近穩(wěn)定性，通過Lyapunov函數(shù)的構造和時滯的分段使得變量更少，得到保守性更加開放的全局漸近穩(wěn)定的判定準則。數(shù)值實驗顯示了方法的可行性及性能的優(yōu)越性。
　?。?）引入矩陣負定性的判定對可變時滯的離散時間神經(jīng)網(wǎng)絡的漸近穩(wěn)定性進行研究，降低了準則的保守性，得到了更加開放的漸近穩(wěn)定