2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅猛發(fā)展,尤其是互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,需要分析和管理的數(shù)據(jù)迅速增多。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便應(yīng)運(yùn)而生,聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要內(nèi)容和基本工具,研究如何提高聚類算法的性能具有重要的意義。
   云計算作為目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn),是網(wǎng)格計算、并行計算和分布式計算的發(fā)展。利用云計算技術(shù),人們可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得強(qiáng)大的計算能力、存儲能力以及基礎(chǔ)設(shè)施,并可以有效地解決分析與處理海量數(shù)據(jù)時所面臨的問題,在降低終端設(shè)備要求的

2、同時提高數(shù)據(jù)處理能力。
   本文主要研究如何利用云計算機(jī)集群系統(tǒng)的并行計算能力來解決海量數(shù)據(jù)聚類問題。首先,本文在重點(diǎn)分析了DBSCAN算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于層次的HDBSCAN算法。該算法不僅糾正了由于輸入?yún)?shù)Eps選擇不當(dāng)而造成的聚類結(jié)果不佳的問題,屏蔽了算法對輸入?yún)?shù)的敏感性;而且無需對每個點(diǎn)進(jìn)行檢測和判斷,從而減少了查詢次數(shù),降低了I/O開銷。接著,利用Hadoop搭建云計算環(huán)境,在云計算環(huán)境下對HDBSCAN算

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