基于圖像處理的監(jiān)控時(shí)延自動化測試系統(tǒng).pdf

1、隨著社會的發(fā)展,人們對安全的需求不斷提高,以視頻監(jiān)控為主導(dǎo)的安防企業(yè)獲得了良好發(fā)展機(jī)遇。由于目前主流的編解碼算法對設(shè)備的要求較高,一旦編解碼設(shè)備不能滿足要求就會造成視頻的時(shí)延,在某些需要監(jiān)控高速運(yùn)動物體或?qū)?shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用中,這樣的延遲是不可接受的,因此監(jiān)控的延遲是制約視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的重要因素。目前大多數(shù)公司對于監(jiān)控時(shí)延的測試都是應(yīng)用手工測試的方式,本文采用自動化測試技術(shù)與圖像處理的相關(guān)知識解決了監(jiān)控時(shí)延測試的自動化問題。

2、　　 本文研究的監(jiān)控時(shí)延自動化測試系統(tǒng)其本質(zhì)是一款測試工具,運(yùn)行在華為三康通信有限公司自動化測試平臺上,提供對公司網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控時(shí)延自動化測試。本系統(tǒng)由系統(tǒng)控制、環(huán)境配置與圖像采集、圖像處理、結(jié)果生成四個(gè)模塊構(gòu)成。該系統(tǒng)結(jié)合了Matlab在算法的設(shè)計(jì)和調(diào)試方面、AutoHotKey在界面自動化方面、Python在自動化測試和兼容第三方包方面、VC/SWIG在接口轉(zhuǎn)換方面的優(yōu)勢,從而大大降低了系統(tǒng)的開發(fā)周期且使其更容易維護(hù)。

3、　　 本文充分考慮到公司該特定環(huán)境下采集到的圖片特征,對圖像處理算法進(jìn)行了改進(jìn)。在提高識別精度方面:1、應(yīng)用幾何紋理特征與顏色特征相結(jié)合的方法來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的精定位;2、采用了垂直投影統(tǒng)計(jì)法定位目標(biāo)區(qū)域左右邊框和掃描跳變點(diǎn)法定位目標(biāo)區(qū)域上下邊框;3、改進(jìn)了垂直投影統(tǒng)計(jì)法使得字符的分割具有更強(qiáng)的抗噪抗干擾能力。在提高運(yùn)行速度方面:1、通過分解結(jié)構(gòu)元素來提升形態(tài)學(xué)運(yùn)算的速度;2、采用形態(tài)學(xué)運(yùn)算與霍夫變換相結(jié)合的方法提升圖像傾斜度的檢測速度