網(wǎng)絡下基于圖像內(nèi)容的檢索研究.pdf

1、伴隨著時代和網(wǎng)絡的發(fā)展，多媒體信息正在以爆炸的方式膨脹。如何從海量的數(shù)字信息中獲得想要的多媒體信息成為人們的迫切需求。多媒體的信息包含廣泛，包括文字、圖像、視頻和語音等等。這篇論文就是從多媒體的一個類別——圖像出發(fā)，來探索在網(wǎng)絡下如何能夠獲得想要的圖像的過程的研究。
　　首先，本論文以研究圖像的內(nèi)容特征為導向，分別從圖像的顏色、形狀和紋理三方面進行特征提取。顏色特征主要是對顏色直方圖的研究，并分析了顏色矩、顏色聚合向量和顏色相關圖

2、；形狀特征從圖像的區(qū)域、邊界和骨架三種方式展開：區(qū)域的研究主要包括幾何不變矩和傅里葉算子，邊界的研究主要是方向鏈碼，骨架的研究主要是對V圖和R圖分析；紋理特征主要是對聯(lián)合概率矩陣法和LBP算法的研究。其次，對在計算機在獲得圖像特征后，研究了如何將圖像特征進行過程優(yōu)化，包括主觀特征優(yōu)化、PCA特征優(yōu)化和特征編碼優(yōu)化。再次，為了獲得圖像的語義信息，建立了語義分級簡單實踐模型并分析了如何從圖像文本信息建立圖像語義庫。最后，通過介紹實現(xiàn)檢索的原