自適應(yīng)跳頻通信中信噪比估計算法研究.pdf

1、實時信道質(zhì)量評估是自適應(yīng)跳頻通信的一項關(guān)鍵技術(shù)，而其中信噪比估計又作為實時信道質(zhì)量評估的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其估計性能的好壞將直接影響信道質(zhì)量評估的結(jié)果，本文將信噪比估計算法作為核心問題進行研究分析。
　　關(guān)于信噪比的估計算法目前已經(jīng)有很多研究，本文首先研究了三種基于經(jīng)典的信噪比估計算法進行改進的信噪比估計算法，從接收序列的長度、信噪比的估計范圍以及仿真重復次數(shù)三個角度對這三種算法的性能進行仿真分析，并從準確度、穩(wěn)定性以及運算量三個方面

2、對其進行比較，發(fā)現(xiàn)基于自相關(guān)矩陣特征值分解的信噪比估計算法的性能在這三種算法中相對更好，但是當接收序列長度較短時，尤其是在低信噪比的條件下，其估計性能仍欠佳。
　　針對上述存在的不足，本文從自相關(guān)矩陣的構(gòu)造和信號維數(shù)的確定兩個方面進行研究改進，在自相關(guān)矩陣的構(gòu)造方面，我們建立一個等效離散時間多信道模型，從而減少了數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，在信號維數(shù)的確定方面，我們不再利用最小描述長度(MDL)準則，而是采用最大類間方差法來進行維數(shù)的確定，將

3、改進算法與原算法從不同的接收序列長度的角度進行性能的仿真比較，結(jié)果表明改進算法在低信噪比時，對于接收序列長度較短的情況，其信噪比的估計結(jié)果比較精確，而且穩(wěn)定性較好，估計性能確實優(yōu)于原算法。這對于在實際復雜的戰(zhàn)場環(huán)境中，尤其是在信噪比很低、樣本數(shù)量很小的情況下信噪比的估計性能有很大的改善，在一定程度上，它將提高戰(zhàn)場環(huán)境下的通信質(zhì)量，從而保障通信的暢通。然后本文研究了信道質(zhì)量評估算法，并對基于改進的信噪比估計算法的卡爾曼預測值與基于原算法的