基于機器視覺的瓶口螺紋在線檢測系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、玻璃瓶由于外形美觀、使用方便等優(yōu)點，目前已成為酒飲料的主要包裝容器。玻璃瓶的質量尤其是瓶口螺紋的質量直接影響其密封性及安全性。針對目前酒瓶行業(yè)中人工檢測存在效率低、可靠性低的缺點，本論文采用機器視覺技術、PLC控制技術，研究和開發(fā)了一套基于機器視覺的瓶口螺紋在線檢測系統(tǒng)。
　　首先，在對國內(nèi)外相關技術進行研究的基礎上，結合本項目的特點，設計了基于機器視覺的瓶口螺紋在線檢測的總體方案；在研究了瓶口螺紋光學成像特性的基礎上，提出了適用

2、于瓶口螺紋的LED背向照明方法，并依據(jù)檢測精度和總體設計要求，完成了相機與鏡頭的選取。
　　其次，研究了圖像預處理、圖像分割等常見的圖像處理方法，分析對比了不同算法應用于瓶口螺紋圖像的處理效果，提出并實現(xiàn)了適用于本系統(tǒng)的圖像處理方法，應用中值濾波、迭代式閾值分割、Roberts邊緣檢測算子實現(xiàn)圖像邊緣輪廓的提取。
　　研究了圖像差影法及變換域圖像增強法在螺紋缺陷檢測中的應用，提出了基于區(qū)域連通性的瓶口螺紋缺陷檢測算法。提出了