2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、通信電臺(tái)個(gè)體識(shí)別技術(shù)作為通信對(duì)抗領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題,受到國(guó)內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。由于不同電臺(tái)內(nèi)部器件的細(xì)微差異,導(dǎo)致其以幅度、頻率和相位的表現(xiàn)形式附加在發(fā)射信號(hào)上。電臺(tái)個(gè)體識(shí)別技術(shù)就是通過(guò)從截獲信號(hào)中提取能表征電臺(tái)身份的特征信息,判斷信號(hào)來(lái)自哪一個(gè)電臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電臺(tái)的分析,跟蹤,定位以及精確打擊。
  本文在深入分析電臺(tái)個(gè)體特征的產(chǎn)生機(jī)理之后,針對(duì)電臺(tái)在穩(wěn)態(tài)情況下,采用基于希爾伯特-黃變換(HHT)邊際譜的分形特征方法提取信

2、號(hào)在頻率方面表現(xiàn)出的個(gè)體特征。該方法首先采用基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的希爾伯特-黃變換(HHT)算法提取信號(hào)的邊際譜,然后采用分形維數(shù)提取邊際譜中附帶的特征信息。該方法能夠較好的解決現(xiàn)有的譜對(duì)稱算法中存在的特征點(diǎn)分布聚集度較差以及精度不高,時(shí)效性較差等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用基于希爾伯特-黃變換(HHT)邊際譜的分形特征方法能夠獲得良好的特征點(diǎn)聚集性。當(dāng)邊際譜的分辨率降低時(shí),仍然能夠達(dá)到較好地識(shí)別效果,并且能夠在一定程度上提高算法的時(shí)效

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