基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博營(yíng)銷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,我們已經(jīng)快速步入了信息化的時(shí)代,然而網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的信息讓我們應(yīng)接不暇,僅僅以新浪微博為例,國(guó)內(nèi)有超過(guò)半數(shù)的網(wǎng)民使用微博,每天有上億條微博內(nèi)容產(chǎn)生。面對(duì)如此巨大的市場(chǎng),如何從這些信息中挖掘潛在客戶對(duì)于商家來(lái)說(shuō)有著獨(dú)特的吸引力。
　　文章結(jié)合當(dāng)前微博營(yíng)銷的現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博營(yíng)銷系統(tǒng)。由于該智能系統(tǒng)的目的要達(dá)到兩個(gè):第一,精確查找潛在客戶;第二,與客戶進(jìn)行互動(dòng)交流。圍繞這兩個(gè)目的,系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)了兩

2、個(gè)組成部分:粉絲相關(guān)數(shù)據(jù)獲取與分析子系統(tǒng)和微博互動(dòng)子系統(tǒng)。前者主要包括微博獲取與分析、微博指數(shù)分析、粉絲屬性分析、微博傳播路徑分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;后者主要實(shí)現(xiàn)關(guān)注潛在客戶、向潛在客戶推薦可能感興趣的微博和好友,評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)其微博內(nèi)容的目的。
　　通過(guò)調(diào)用新浪和騰訊微博開發(fā)平臺(tái)提供的API接口,獲取系統(tǒng)所需的元數(shù)據(jù)。微博短文本內(nèi)容的預(yù)處理采用中科院的ICTCLAS分析系統(tǒng),從文本中提取改進(jìn)的互信息特征,對(duì)短文本分類使用KNN分類算法,