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文檔簡介
1、在稱為信息時代的今天,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入到千家萬戶,各行各業(yè),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流量越來越龐大,網(wǎng)絡(luò)狀況出現(xiàn)越來越多問題,而在許多不同通信規(guī)則的管控下,數(shù)據(jù)遵循著不同的傳輸協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)中進行交互而發(fā)生在某些情況下出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失,堵塞等一系列難以預(yù)知的情況。例如TCP協(xié)議的重傳在發(fā)送方不知道網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)擁擠或接收端來不及處理的情況下認為數(shù)據(jù)包并沒有傳送到目的而再次重傳進而更加重了網(wǎng)絡(luò)負擔最重導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的崩潰。例如UDP協(xié)議在沒有擁塞管控的情況下仍舊根據(jù)有多
2、少發(fā)多少,不管接收方是否準確接收到的前提下瘋狂占據(jù)著已經(jīng)不堪重負的網(wǎng)絡(luò)管道,進行管不公平的資源搶占。因此,對于網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的研究已經(jīng)越來越被人們重視,如何合理利用網(wǎng)絡(luò)資源,如何讓用戶平穩(wěn),及時,準確的獲得數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多通信工程師重點研究課題。本文根據(jù)TCP協(xié)議中的AIMD(Additive Inctease Multiplicative Decrease)算法作為指導(dǎo)思想,將其移植到UDP作為負載傳輸協(xié)議的RTP應(yīng)用協(xié)議上,根據(jù)RTC
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