2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和多媒體業(yè)務(wù)需求的日益增長(zhǎng),有限的頻譜資源和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)要求不斷增長(zhǎng)之間的矛盾日益尖銳。為了緩解這一矛盾,無線網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)成為當(dāng)前無線通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),并且正交頻分復(fù)用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing, OFDM)技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)為資源分配提供了靈活的自由度。因此,OFDM無線網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問題在近幾年得到

2、了廣泛的關(guān)注。本文研究了OFDM無線網(wǎng)絡(luò)中的資源分配算法,重點(diǎn)研究了蜂窩網(wǎng)絡(luò)、無線局域網(wǎng)和無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的資源分配問題。本文在前人工作的基礎(chǔ)上,對(duì)前人工作進(jìn)行了改進(jìn),主要工作如下:
  針對(duì)上行多用戶多輸入多輸出正交頻分復(fù)用(Multi-Input Multi-Output Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing, MIMO-OFDM)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的資源分配問題,在考慮各用戶最小傳輸速率需

3、求和TCM編碼的情況下,以最小化蜂窩網(wǎng)絡(luò)平均消耗總功率為目標(biāo)提出了一個(gè)基于有限反饋的資源分配算法。該算法首先根據(jù)拉格朗日乘子法和凸優(yōu)化理論中Karush-Kuhn-Tucher條件設(shè)計(jì)發(fā)射速率碼本、發(fā)射功率碼本和等效信道量化門限碼本,然后基站根據(jù)各用戶當(dāng)前的信道狀態(tài)信息分配子載波并對(duì)等效信道增益量化,最后基站廣播資源分配結(jié)果。該算法不僅有效降低蜂窩網(wǎng)絡(luò)平均消耗總功率,而且具有有限反饋的特點(diǎn)。
  針對(duì)上行多用戶MIMO-OFDM蜂

4、窩網(wǎng)絡(luò)的資源分配問題,在考慮盡力而為業(yè)務(wù)和TCM編碼的情況下,以最大化網(wǎng)絡(luò)吞吐量為目標(biāo)提出了一個(gè)基于有限反饋的資源分配算法。該算法首先根據(jù)發(fā)射模式碼本和用戶的誤比特率需求定義各用戶當(dāng)前時(shí)刻的有效發(fā)射模式集合,其次根據(jù)拉格朗日對(duì)偶法和凸優(yōu)化理論中的Karush-Kuhn-Tucher條件推導(dǎo)了各用戶鏈路質(zhì)量指示函數(shù);最后,根據(jù)次梯度迭代的方法更新拉格朗日乘子。該算法在不僅能提高蜂窩網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,而且具有有限反饋的特點(diǎn)。
  針對(duì)單用

5、戶MIMO-OFDM蜂窩網(wǎng)絡(luò)的資源分配問題,在考慮延時(shí)信道狀態(tài)信息和信道編碼情況下,以最大化吞吐量為目標(biāo)提出了一個(gè)低復(fù)雜度的資源分配算法。該算法首先利用延時(shí)信道狀態(tài)信息推導(dǎo)了考慮編碼增益的保證用戶誤比特率需求的星座距離表達(dá)式;然后證明了該優(yōu)化問題是凸優(yōu)化問題,并根據(jù)拉格朗日乘子法和凸優(yōu)化理論中Karush-Kuhn-Tucher條件推導(dǎo)了最優(yōu)比特和功率加載的封閉形式解;最后通過加載的比特取整和功率調(diào)整得到最終的資源分配解。該算法不僅能有

6、效逼近單用戶整數(shù)比特加載時(shí)的最優(yōu)吞吐量,而且具有計(jì)算復(fù)雜度低的特點(diǎn)。
  針對(duì)下行多用戶MIMO-OFDM蜂窩網(wǎng)絡(luò)的比例公平資源分配問題,在考慮延時(shí)信道狀態(tài)信息和用戶比例速率權(quán)重的情況下,以最大化應(yīng)用時(shí)間窗內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)吞吐量為目標(biāo)提出了一個(gè)基于應(yīng)用時(shí)間窗的比例公平算法。該算法首先把基站總功率在各子載波上等功率分配,并且把網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)用戶按照其比例速率權(quán)重映射為相應(yīng)數(shù)目的虛擬用戶;然后根據(jù)運(yùn)籌學(xué)中影子價(jià)格(Shadow Price)的概

7、念定義虛擬用戶在子載波上接入時(shí)間分配準(zhǔn)則;最后根據(jù)子載波接入時(shí)間分配準(zhǔn)則和分類的影子價(jià)格得到最終的子載波接入時(shí)間百分比。該算法不僅能保證用戶的公平性,而且能有效提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。
  針對(duì)上行多用戶MIMO-OFDM無線局域網(wǎng)的跨層資源分配問題,在考慮多包接收和用戶數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度的情況下,以最小化傳輸時(shí)間為目標(biāo)提出了低復(fù)雜度的基于多包接收跨層資源分配算法和改進(jìn)的基于多包接收跨層資源分配算法。首先,研究了在物理層采用基于波束形成的MIMO

8、-OFDM傳輸技術(shù)和在媒體接入控制(Media Access Control,MAC)層采用基于多包接收的分布式協(xié)調(diào)功能(Distributed Coordination Function,DCF)協(xié)議;然后,根據(jù)Huang文獻(xiàn)的無線局域網(wǎng)基于多包接收的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型提山了一個(gè)低復(fù)雜度的跨層資源分配算法,該算法在網(wǎng)絡(luò)性能和計(jì)算復(fù)雜度之間取得良好的折中;最后,針對(duì)Huang文獻(xiàn)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型不足進(jìn)行了修改,即把網(wǎng)絡(luò)的總功率限制用各個(gè)用戶的最

9、大功率限制替代,并在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)改進(jìn)的基于多包接收跨層資源分配算法,該算法不僅能有效提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量,而且能降低平均包延時(shí)。
  針對(duì)基于OFDM技術(shù)的多跳無線Mesh網(wǎng)絡(luò)資源分配問題,在各鏈路最大發(fā)射功率限制和滿足各鏈路實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)傳輸速率需求的情況下,以最大化網(wǎng)絡(luò)效用函數(shù)為目標(biāo)提出了一個(gè)聯(lián)合考慮功率、時(shí)隙和子載波的資源分配算法。該算法首先根據(jù)語音業(yè)務(wù)和視頻業(yè)務(wù)的特點(diǎn)為各鏈路的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)分配時(shí)隙-子載波對(duì),并且為各鏈路語音業(yè)務(wù)和視

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