指紋識別系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究.pdf

1、指紋識別算法是目前高效、應(yīng)用廣泛的識別算法之一，是生物特征識別領(lǐng)域的研究熱點之一。在公安、金融電子商務(wù)、政務(wù)、司法等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。指紋識別具穩(wěn)定性，唯一性，安全系數(shù)高，成本低等突出優(yōu)勢。并將繼續(xù)在社會生活中發(fā)揮重要作用。但是，這一應(yīng)用前景廣闊的身份認(rèn)證技術(shù)還有許多問題有待解決，如，指紋識別的效率，識別的確性、指紋質(zhì)量評價指標(biāo)體系等問題都有待于深入研究。本文主要在指紋質(zhì)量評估、預(yù)處理、指紋特征提取和指紋匹配等方面進(jìn)行了深入研究，取得

2、了積極成果。
　　 本文對指紋質(zhì)量評估的各種方法，從宏觀和微觀上進(jìn)行了深入分析與討論。其中，宏觀的評測指標(biāo)包括灰度均值方差、有效區(qū)域大小、指紋圖像的干濕度、指紋圖像偏移量等。微觀的評測方法包括空域梯度法、方向特征法、以及塊方向圖等方法。建立了指紋質(zhì)量評估函數(shù)，通過實驗進(jìn)行了驗證，為后續(xù)的指紋特征提取和指紋匹配的研究奠定了基礎(chǔ)。
　　 指紋圖像的預(yù)處理是本文研究的一個重點。即去除原始圖像中的各種噪聲，增加指紋圖像的清晰度，

3、有利于恢復(fù)指紋圖像的固有的脊線結(jié)構(gòu)，以方便細(xì)節(jié)特征提取。
　　 預(yù)處理是指紋識別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。第2章對自動指紋識別系統(tǒng)的預(yù)處理的各個階段進(jìn)行了詳細(xì)討論。分析和驗證了灰度直方圖的指紋圖像均衡化，可增加灰度圖像的對比度。深入研究了指紋圖像增強(qiáng)算法，包括：Gabor濾波，奇異值分解的圖像增強(qiáng)算法等；對于指紋的二值化和細(xì)化階段，通過大量實驗，全面驗證了二值化和細(xì)化算法。
　　 以前期分析與研究成果為基礎(chǔ)，提出了一種基于模糊貼近度的