基于神經(jīng)樹的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是一種通過計算機提取人臉的特征來自動進行身份驗證的一種生物特征識別技術(shù)。融合了模式識別、數(shù)字圖像處理、計算機視覺、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物特征技術(shù)等多個學(xué)科的理論和方法,研究人臉識別技術(shù)具有重大的理論和實用價值。本文具體討論了人臉識別技術(shù)中的主要的三個階段:圖像預(yù)處理、特征提取和人臉識別分類。首先引入了人臉識別預(yù)處理的幾何歸一化的方法、圖像增強、圖像邊緣檢測及銳化處理和圖像二值化等方法,和特征提取的主成分分析算法;然后對分類器設(shè)計

2、提出了改進方法。(1)針對經(jīng)典BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識別當(dāng)中的不足,提出對PSO算法的學(xué)習(xí)因子和慣性權(quán)值進行改進,使用改進后PSO(IPSO)對BP網(wǎng)絡(luò)改進,以及對BP網(wǎng)絡(luò)采用隱層數(shù)目可變的方法。經(jīng)過優(yōu)化過的BP網(wǎng)絡(luò)性能有了很大程度的提高,特別是在訓(xùn)練速度和判別判定準(zhǔn)確性上,較傳統(tǒng)方法更加精確。(2)為了進一步提高分類器的性能,根據(jù)柔性神經(jīng)樹具有的特征優(yōu)勢分析,采用多表達式編程算法對其結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,然后提出了一種新方法對其的權(quán)值、閾值、學(xué)習(xí)因子