基于CBR的水源突發(fā)污染供水廠應急處理決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國工業(yè)化和城市化的不斷進步,在經濟增長的同時環(huán)境污染問題日益突出。我國各地頻發(fā)環(huán)境污染事件,尤其是水源地突發(fā)污染事件,對社會的生活、生產產生了重大的威脅。供水系統(tǒng)是關系到城市居民生存的生命線工程,因此供水廠如何有效的應對水源地突發(fā)污染事件,對于不同污染如何選取處理工藝,這已經成為目前我國供水廠急需解決的和探討的問題。
　　在對城市水源突發(fā)污染供水廠應急處理的案例分析和調查的基礎上,基于改進的層次分析法(R-AHP)構建供水廠

2、應急供水處理案例庫指標體系,并針對案例中不同屬性進行權值的賦值與計算。利用框架法表示案例庫的知識,建立了供水廠應急處理案例總框架、水源水質子框架、水廠信息子框架和污染物特性子框架。其中水源水質子框架包括9項指標,污染物特性子框架包括6項指標,水廠信息子框架包括2項指標。并在案例庫框架設計的基礎上,基于改進層次分析法處理復雜問題的優(yōu)勢,計算供水廠應急處理案例的17項指標權重,為應急處理方案匹配奠定基礎。
　　基于CBR技術進行供水廠

3、應急供水相似案例的匹配計算,對于輸出的相似案例基于模糊綜合評價法對匹配案例進行評估通過匹配相似案例,完成城市應急供水處理方案生成與評價。供水廠應急案例庫指標分為定量指標和符號指標,基于CBR推理技術,針對兩類指標分別采用最相鄰函數和混合相似度算法,進行案例庫匹配研究。為了評估歷史案例對目標事故的適用,本研究采用模糊綜合評估方法量化評估指標,綜合專家意見為供水廠應急處理提供決策支持。
　　本研究對供水廠應急供水決策支持系統(tǒng)進行了總體