基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測.pdf

1、認(rèn)知無線電是能自動感知周圍頻譜環(huán)境并檢測到空閑頻譜的新技術(shù),能顯著提高頻譜的利用率,成為無線通信領(lǐng)域的研究熱點之一。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)首要任務(wù)是快速檢測頻譜空穴。本文主要圍繞認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜檢測展開了研究。
　　針對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中認(rèn)知用戶接收的未知稀疏度信號,提出了一種基于回退盲稀疏度匹配追蹤的協(xié)同頻譜檢測方法。該方法通過自動調(diào)節(jié)候選集原子的個數(shù),并且在迭代過程中利用階段轉(zhuǎn)換估計稀疏度和回退機(jī)制獲得全局最優(yōu)支撐集;同時通過SNR

2、估計選擇最優(yōu)的協(xié)作用戶進(jìn)行聯(lián)合檢測,降低低SNR用戶對檢測結(jié)果的影響,從而實現(xiàn)頻譜的快速、準(zhǔn)確檢測。實驗結(jié)果證明在相同條件下,該算法檢測效果均優(yōu)于現(xiàn)有的同類算法,且有選擇對象的協(xié)作檢測的檢測概率比無選擇對象的協(xié)作檢測提高了約25％。
　　對于頻譜檢測,認(rèn)知用戶主要的工作不是重構(gòu)信號,而是估計主用戶的存在與否。為此,本文采用快速稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)進(jìn)行頻譜檢測。該方法是給未知變量引入超參數(shù)使其賦予一定的先驗條件分布,通過快速算法來更新超參