基于免疫蟻群算法的應急物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf

1、當大規(guī)模突發(fā)事件發(fā)生后，災區(qū)急需大量的應急物資，但由于缺乏合理規(guī)劃的應急物流方案，致使有些災區(qū)不能及時收到應急物資，引起供給過剩，而有些重復配送，導致應急物資配送效果不顯著;另外，由于災害中不確定因素影響救援工作的正常進行，使得救援難度非常大。因此，研究突發(fā)事件應急物流配送路徑優(yōu)化問題對實現(xiàn)應急物流系統(tǒng)整體優(yōu)化以及提高整個物流鏈的配送效率具有重要意義。
　　 本文首先闡述了應急物流配送路徑優(yōu)化問題的研究背景、研究意義，分析了國內(nèi)

2、外的研究現(xiàn)狀，論述了應急物流的定義、特征、與一般物流的區(qū)別以及應急物流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，探討了車輛路徑問題的定義和分類情況以及配送路徑的優(yōu)化方法;其次，通過突發(fā)事件對應急物流配送路徑的影響分析，建立應急物流配送路徑優(yōu)化模型，突出了應急物流對救援時間的嚴格要求，考慮了道路中車輛通行的安全性，配送過程的經(jīng)濟性，同時考慮到自然災害等突發(fā)事件可能造成的隨機性;再次，概述了免疫算法和蟻群算法的基本原理和算法的優(yōu)缺點等情況，然后闡述了免疫蟻群算法的