汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)及實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及國(guó)民消費(fèi)水平的日益提高,我國(guó)汽車擁有數(shù)量劇增,道路交通面臨著嚴(yán)峻的問(wèn)題。如何實(shí)現(xiàn)快速化,智能化的交通管理等問(wèn)題擺在了交通行政管理部門面前,正是基于如此,車輛車牌的自動(dòng)識(shí)別(AutomaticLicense P1ate Recognition,ALPR)技術(shù)的研究課題應(yīng)運(yùn)而生,汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是綜合了計(jì)算機(jī)技術(shù),圖形圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)等的跨領(lǐng)域的研究課題,而汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)正是基于這一新興課題而誕

2、生。狹隘地說(shuō),汽車牌照自動(dòng)識(shí)別是指汽車在行駛過(guò)程中,在不影響其狀態(tài)的前提下,從圖像獲取到字符識(shí)別,快速準(zhǔn)確地完成識(shí)別與輸出。系統(tǒng)在過(guò)關(guān)卡,過(guò)路(橋),電子警察違規(guī)處理,路面監(jiān)控等方面有廣泛的應(yīng)用,因此ALPR技術(shù)的研究有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。全文主要工作包括如下幾個(gè)方面:
　　 論文首先對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成進(jìn)行了深入分析,系統(tǒng)詳細(xì)地闡述了汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并以此為基礎(chǔ),分析了汽車牌照自動(dòng)識(shí)別處

3、理中的難點(diǎn)問(wèn)題,及闡述本論文的研究意義;接著第二章介紹了圖像預(yù)處理、汽車牌照定位,圖像規(guī)一化與傾斜矯正等內(nèi)容;第三章具體比較并論述了車牌邊緣獲取、頻率分割和閾值分割等幾種分割方法,并基于上述方法完成車牌邊框的去除,以及單個(gè)車牌字符的分割與規(guī)一化;在第四章中,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法與模板匹配識(shí)別法這兩種重要字符識(shí)別方法分別就算法的復(fù)雜度,效率與準(zhǔn)確率等指標(biāo)進(jìn)行了比較,并進(jìn)行綜合優(yōu)化后使用。論文第五章通過(guò)實(shí)際系統(tǒng)的開發(fā),介紹了作者在研究本課題時(shí)