移動環(huán)境視頻感知冗余與質量提升技術研究.pdf

1、近年來，視頻通信的技術的發(fā)展日新月異，人們對視頻通信的需求也大大增加。隨著智能手機以及WiFi和3G網絡的興起，人們越來越習慣于在移動終端上觀看視頻和視頻通信。由于移動環(huán)境下存在著很多影響視頻感知的因素，因此移動環(huán)境下人眼對視頻的感知存在冗余。然而傳統(tǒng)的視頻壓縮技術僅僅考慮了視頻信號在數學上的特征，并沒有充分考慮人眼對視頻的感知冗余。在此背景下基于JND(Just noticeable difference)技術提出一種新的移動JND模

2、型，并用于移動環(huán)境視頻編碼中。
　　針對不同的移動環(huán)境，綜合評估影響人眼視頻感知的若干影響因子如觀看距離、外界亮度和用戶運動，并在傳統(tǒng)JND模型的基礎上，提出一個適用于移動環(huán)境的MJND(mobile JND)模型。將該模型運用于FFmpeg的編碼模塊中，提出一個根據MJND權重調節(jié)編碼宏塊塊量化參數的算法。針對MJND模型，搭建一個無線視頻轉發(fā)系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)上進行了一系列的感知實驗。
　　實驗結果表明MJND編碼器與傳統(tǒng)