自然環(huán)境下人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、在自然環(huán)境下的人臉識(shí)別系統(tǒng)中，不管是人臉檢測(cè)技術(shù)還是人臉識(shí)別技術(shù)都要考慮環(huán)境因素的干擾，而這些干擾中最主要的就是噪聲和光照。噪聲主要是指由于風(fēng)沙、雨雪天氣在人臉采集過(guò)程當(dāng)中形成的噪聲和設(shè)備采集圖像過(guò)程和傳輸過(guò)程中產(chǎn)生的隨機(jī)噪聲；光照主要是指采集圖像時(shí)人臉?biāo)芄庹盏慕嵌群蛷?qiáng)度不同，人臉圖像呈現(xiàn)出過(guò)亮、過(guò)暗和光照不均勻的現(xiàn)象。能否妥善的解決這兩個(gè)因素帶來(lái)的干擾對(duì)識(shí)別結(jié)果有著重要的影響。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴采用膚色與人臉特征相結(jié)

2、合的方法進(jìn)行人臉檢測(cè)，采用對(duì)光照魯棒性較高的YCbCr色彩模型減少光照對(duì)人臉檢測(cè)的影響，選用自適應(yīng)的中值濾波對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行處理減小噪聲對(duì)人臉特征的影響，最后結(jié)合人臉特征實(shí)現(xiàn)人臉較為準(zhǔn)確的檢測(cè)。⑵噪聲預(yù)處理。選取椒鹽噪聲和高斯噪聲的混合噪聲對(duì)整個(gè)過(guò)程中的噪聲建模，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證噪聲模型對(duì)模擬自然環(huán)境下的噪聲干擾有一定的效果，對(duì)于噪聲的消除本文選用一種自適應(yīng)中值濾波與小波變換相結(jié)合的消噪方法，并得到了較好的效果。⑶光照預(yù)處理。分析常規(guī)直

3、方圖均衡化以合并灰度級(jí)、減小信息熵、模糊細(xì)節(jié)為代價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展圖像灰度動(dòng)態(tài)范圍，提升圖像對(duì)比度的原因。并以此為依據(jù)提出了一種保護(hù)信息熵的自適應(yīng)雙平臺(tái)直方圖均衡化算法。算法以雙平臺(tái)直方圖均衡化為基礎(chǔ)，以信息熵最大化為目的，使用統(tǒng)計(jì)差值迭代法自適應(yīng)得出平臺(tái)的上下限，并修改映射函數(shù)，實(shí)現(xiàn)灰度級(jí)的合理映射。通過(guò)該算法較好的處理了光照的干擾。選取對(duì)數(shù)變換模型與Lee模型結(jié)合的算法使處理后的圖像更符合人眼的視覺特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)參數(shù)的自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像整體光