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文檔簡介
1、隨著火電機組不斷向大容量、高參數方向發(fā)展，汽輪發(fā)電機組動靜間隙越來越小，碰摩故障發(fā)生的可能性越來越大。同時，碰摩故障的誘因復雜，不同類型的碰摩故障影響迥異，因而碰摩故障一直是研究的重點和難點。本文以某1000MW機組為研究對象，綜合采用故障模式及影響分析法(Failure Mode and Effect Analysis，FMEA)與故障樹分析法(Fault Tree Analysis，FTA)對碰摩故障進行分析。得出了詳細的故障征兆，
2、構建出一套完善的囊括故障模式、故障原因、故障征兆、故障影響、處理措施在內的碰摩故障知識庫。
本文以建立一套智能汽輪發(fā)電機組碰摩故障診斷方案為目的。從故障分析和大數據分析兩方面著手，將故障知識與數據分析結果相結合，完成碰摩故障的自動診斷。首先，采用多元狀態(tài)估計技術，建立了汽輪發(fā)電機組的異常檢測模型，通過對運行數據的重構和殘差檢驗，發(fā)現機組運行數據中的異常信息，進而觸發(fā)故障的進一步診斷。然后，采用殘差閾值分析、分頻統(tǒng)計、趨勢檢驗、
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