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文檔簡介
1、采煤機(jī)的自動調(diào)高是實現(xiàn)采煤機(jī)工作面少人化和無人化的關(guān)鍵技術(shù)之一。采煤機(jī)自動調(diào)高控制對提升采煤系統(tǒng)可靠性、延長設(shè)備壽命、提高生產(chǎn)效率以及保障生產(chǎn)安全具有重要的現(xiàn)實意義。本文對基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的采煤機(jī)記憶截割調(diào)高控制算法進(jìn)行研究,完成的主要工作如下:
通過對采煤機(jī)組成結(jié)構(gòu)和工作原理分析,結(jié)合采煤機(jī)記憶截割系統(tǒng)研究,進(jìn)而確定了記憶截割的采集參數(shù)和采樣周期;考慮到現(xiàn)有的采煤工藝,建立了人工示范刀軌跡規(guī)劃模型,并分析粒子群算法和遺傳算法優(yōu)
2、缺點,利用兩者結(jié)合的混合優(yōu)化算法對示范刀軌跡進(jìn)行規(guī)劃,并對規(guī)劃路徑進(jìn)行誤差分析,結(jié)果表明混合優(yōu)化算法能夠滿足采煤機(jī)的工作需求;對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及一種新型的單隱含層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法——極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行了深入研究,表明極限學(xué)習(xí)機(jī)算法在運算速度、計算精度、泛化能力上更具優(yōu)勢;通過對采煤機(jī)液壓伺服調(diào)高系統(tǒng)的分析,針對采煤機(jī)調(diào)高系統(tǒng)的非線性、延時性等特性,進(jìn)而設(shè)計了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)PID控制策略,并利用Matlab/Simulink軟件對截割軌跡進(jìn)
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