基于Android系統(tǒng)的多生理信號采集與處理系統(tǒng).pdf

1、生理信號的采集與分析一般要求進行一段持續(xù)較長的時間，獲得更全面的數(shù)據(jù)，才能對疾病做出更準確的診斷。在早期的方法中，患者必須親自到醫(yī)院進行體檢，由于環(huán)境的限制以及檢測場景的單一，數(shù)據(jù)采集時間過短，異常生理信號無法觸發(fā)，數(shù)據(jù)無法體現(xiàn)出潛在的健康問題。移動互聯(lián)網(wǎng)技術和便攜式醫(yī)療設備的發(fā)展，為解決這個問題提出了新的思路，以移動端采集、網(wǎng)絡傳輸、遠程服務端存儲分析和處理為基礎的移動醫(yī)療體系成為研究的重點，極大的提高了社會的醫(yī)療水平和醫(yī)療服務效率，

2、改善了醫(yī)療環(huán)境，為人們的生活帶來巨大的方便。
　　本設計是以腦電信號、心電信號、血氧飽和度、運動加速度信號為采集對象的移動醫(yī)療系統(tǒng)的初步實踐，展現(xiàn)出移動醫(yī)療的便捷性和高效性。主要包括三個方面的研究與設計：（1）完成對心電采集模塊的硬件設計，采集原始心電數(shù)據(jù)。操作ThinkGear AM腦電采集模塊，解析出原始腦電以及分頻段腦電數(shù)據(jù)。操作血氧飽和度采集模塊采集血氧飽和度數(shù)據(jù)以及顯示脈搏波。利用手機內置三維加速度傳感器，實現(xiàn)運動加速度

3、信的同步采集，為分析其它生理信號提供運動狀態(tài)參考。（2）整合各采集模塊的操作，構建Android客戶端程序，對心電數(shù)據(jù)進行軟件預處理，濾除工頻干擾、基線漂移、肌電干擾，并實現(xiàn)心率檢測算法，對加速度數(shù)據(jù)實現(xiàn)了運動強度估計算法，同時客戶端具有與服務端通信的能力，向服務端上傳數(shù)據(jù)以及獲得服務端的處理結果。（3）設計基于云主機實現(xiàn)的LAMP架構服務器，負責與客戶端的交互，提供數(shù)據(jù)存儲、分析、下載的功能，同時服務端提供網(wǎng)頁登陸方式，以網(wǎng)頁的形式展