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文檔簡介
1、隨著我國煤炭開發(fā)向深部進行,許多礦山都出現(xiàn)了軟巖工程問題。由于軟巖巷道圍巖變形受到很多未知因素的影響,致使基于物理方程的顯示數(shù)值模擬方法難以快速準確的反映圍巖變形情況。通過對軟巖巷道圍巖變形機制分析可知,巷道表面位移作為圍巖變形的直觀表現(xiàn)具有長時間的非線性流變規(guī)律。因此,利用圍巖位移的現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)按一定時間間隔循環(huán)遞推構建時序預測訓練樣本,并用神經網絡出色的非線性擬合能力對圍巖的流變規(guī)律進行擬合,其思想構建的數(shù)學模型可以對相似圍巖條件下
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