數(shù)字圖像合成篡改取證技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為一種有效的信息載體在許多的領(lǐng)域都扮演十分重要的角色，尤其在用于軍事情報(bào)、法庭證據(jù)、新聞素材、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等方面時(shí)，它的真實(shí)性和可靠性必須得到保證，否則將會(huì)對(duì)政治和社會(huì)的安全穩(wěn)定產(chǎn)生不良的影響。然而，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，以及相關(guān)的圖像編輯軟件的出現(xiàn)，圖像篡改和偽造變得十分簡(jiǎn)單方便，而且難以辨別。由于圖像篡改和偽造事件一再發(fā)生，圖像安全問(wèn)題逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　 圖像取證是用來(lái)認(rèn)證圖像是否經(jīng)過(guò)篡改。鑒

2、別圖像是否真實(shí)、完整的一種技術(shù)。本文針對(duì)圖像復(fù)制-粘貼這類常見(jiàn)的篡改手法，提出了兩種有效的檢測(cè)算法:
　　 (1)基于韋伯局部特征的圖像拼接檢測(cè)算法:算法所涉及的圖像拼接針對(duì)從同一圖像或者不同圖像中復(fù)制一部分粘貼到目標(biāo)圖像中，而不做任何的后續(xù)處理的情況。拼接過(guò)程將會(huì)改變圖像的頻域分布情況，而這些變化可以通過(guò)DCT系數(shù)反映出來(lái)。算法首先對(duì)圖像進(jìn)行DCT變換，得到DCT系數(shù)矩陣，進(jìn)而提取其韋伯局部特征，以刻畫圖像的頻域分布情況。然后

3、利用支持向量機(jī)作為分類器，建立預(yù)測(cè)模型，從而判斷圖像是否經(jīng)過(guò)拼接。在標(biāo)準(zhǔn)的拼接圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明:與經(jīng)典的拼接檢測(cè)方法相比，此種方法的檢測(cè)性能更佳。
　　 (2)基于MROGH特征的圖像復(fù)制-粘貼檢測(cè)算法:算法所涉及的復(fù)制-粘貼針對(duì)指復(fù)制區(qū)域和粘貼區(qū)域在同一幅圖像中的情況。由于在篡改圖像中，復(fù)制區(qū)域和粘貼區(qū)域的具有相同或者極為相似的紋理，因此同幅圖像的復(fù)制-粘貼檢測(cè)算法的目標(biāo)可以轉(zhuǎn)化為尋找圖像的相同和極為相似的區(qū)域。算法