一種關聯(lián)規(guī)則算法研究與改進.pdf

1、關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘技術當中一個非常重要的研究方向，他被廣泛應用在現(xiàn)實生活中的各行各業(yè)。這個規(guī)則不僅可以給人們提供行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)規(guī)律認可，而且能夠總結(jié)出海量數(shù)據(jù)之后的隱含規(guī)律，為用戶和企業(yè)提供準確和可靠的數(shù)據(jù)支持平臺。當前數(shù)據(jù)庫技術日益成熟，數(shù)據(jù)存儲量的規(guī)?？涨暗脑黾?，這讓原有的關聯(lián)規(guī)則不能再適應現(xiàn)在數(shù)據(jù)模式。所以，更高效的數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則就顯得非常重要。
　　論文主要研究內(nèi)容如下:
　　首先，闡述了數(shù)據(jù)挖掘這一成熟的技術的誕生

2、以及他的相關發(fā)展狀況。著重介紹了目前相關技術的研究現(xiàn)狀，進而對這些技術中的熱點問題進行了探討和分析。
　　其次，結(jié)合Apriori算法的現(xiàn)有科研情況對其進行詳細而全面的分析，不僅介紹了該算法的定義和具體實現(xiàn)思路，而且給出了Apriori算法的優(yōu)點和不足之處。
　　然后，對于Apriori算法的缺陷和不足，即效率低、挖掘規(guī)則簡單的問題，本文給出一個在Apriori算法基礎上改進后的并行關聯(lián)規(guī)則（EPMAR）挖掘算法，EPMAR