跳頻信號的檢測、參數(shù)估計與分選算法研究.pdf

1、由于跳頻信號優(yōu)越的抗干擾性能、較低的截獲概率以及較強的多址組網(wǎng)能力，近年來，跳頻通信在軍事、民用等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。正因為此，跳頻信號偵察困難重重，全面開展跳頻信號的截獲、參數(shù)估計以及分選研究刻不容緩。本文以復(fù)雜電磁環(huán)境中的跳頻信號為處理對象，研究跳頻信號處理過程中的關(guān)鍵技術(shù)，包括跳頻信號盲檢測，單、多跳頻信號參數(shù)估計以及多跳頻信號分選識別。針對當(dāng)前跳頻通信偵察存在的問題，本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下：
　　1、采用基于多相濾波器組

2、的信道化方案偵察接收跳頻信號。針對強噪聲環(huán)境，提出一種譜圖變換與非相干積累的聯(lián)合處理算法，改善了檢測與識別信噪比。根據(jù)跳頻信號與其他通信調(diào)制信號時頻特性的不同，研究了基于頻率差分序列的識別跳頻信號的方法。所提跳頻信號識別方案整體計算量較小，仿真實驗驗證了該方案在較為惡劣的噪聲環(huán)境下仍然有效。
　　2、針對單跳頻信號，研究了譜圖與多重差分聯(lián)合的方法對跳周期、跳時及跳頻頻率參數(shù)進(jìn)行估計，仿真實驗表明，當(dāng)信噪比大于2dB時，跳周期與跳時

3、的估計方差均優(yōu)于910?。針對多跳信號，提出了一種基于跳頻中心時刻變換的跳周期估計新算法。與逐級差分直方圖相比，所提算法改善了多跳頻信號的參數(shù)估計性能，尤其解決了丟跳等情況發(fā)生時估計性能不佳的問題。仿真實驗表明，在相同條件下，所提算法的跳周期估計方差比逐級差分直方圖算法均低一個數(shù)量級。
　　3、針對多跳頻電臺的分選，研究了一種基于異步組網(wǎng)的高效實時分選算法。該算法充分考慮了跳頻數(shù)據(jù)丟失的各種情形，給出了不同丟跳率下的分選正確率，仿