2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,基于內(nèi)容的圖像檢索得以應(yīng)用。然而,如何在圖像數(shù)據(jù)庫中自動檢測出與目標(biāo)圖像具有光照、幾何等變化的并仍能滿足用戶視覺需求的圖像,是一個很有挑戰(zhàn)的研究課題。本文對基于局部不變特征的圖像檢索系統(tǒng)進(jìn)行了以下幾方面研究:
  首先,對基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)展開研究,總結(jié)了系統(tǒng)的典型架構(gòu),扼要概述了系統(tǒng)所涉及到的相關(guān)反饋和用戶接口技術(shù),重點(diǎn)列舉了系統(tǒng)性能的評價準(zhǔn)則,從而為基于局部特征的圖像檢索的深入研究奠定

2、了基礎(chǔ);
  其次,對局部不變特征提取技術(shù)進(jìn)行研究,深入研究了一種魯棒的SUSAN角點(diǎn)特征檢測子,針對其提取角點(diǎn)數(shù)量太多、匹配效率低下問題,提出了一種改進(jìn)的L-SUSAN算法;深入研究了SIFT斑點(diǎn)檢測和描述算子,針對其提取特征點(diǎn)數(shù)過多、維度過高問題,提出了一種基于同心圓模板的簡化描述子C-SIFT。實(shí)驗(yàn)證明,該L-SUSAN算法在保證圖像匹配程度的同時極大的降低了角點(diǎn)特征數(shù)量,顯著的提高了匹配效率;
  再次,對特征匹配技

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論