基于視覺監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、由于視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)數(shù)量的快速增加，迫切需要一種可以自動(dòng)處理這些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的方法，因此視覺監(jiān)控技術(shù)就成為計(jì)算機(jī)視覺的重要研究領(lǐng)域。視覺監(jiān)控技術(shù)是安全防范系統(tǒng)的組成部分，它的主要任務(wù)包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)行為分析等。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是視覺監(jiān)控技術(shù)處理視頻數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)，因此運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的性能直接影響視覺監(jiān)控的性能。本文主要圍繞運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法展開研究。
　　首先對(duì)主要的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)（光流法、幀間差分法和背景差分法

2、）進(jìn)行了分析和實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比的基礎(chǔ)上，總結(jié)了它們的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。然后對(duì)背景差分法進(jìn)行了深入研究，分析了該方法常用的幾種背景建模方法，并在不同場(chǎng)景下進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。使用背景差分法的評(píng)價(jià)體系對(duì)檢測(cè)效果進(jìn)行了量化分析，通過分析發(fā)現(xiàn)ViBe算法、自組織背景算法和混合高斯背景法具有較好的綜合性能。
　　鬼影是由背景中靜止的物體突然運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的，它在檢測(cè)結(jié)果中被標(biāo)記為前景但不對(duì)應(yīng)實(shí)際的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，因此應(yīng)該盡快把鬼影融入到背景中。針對(duì)Vi

3、Be算法對(duì)鬼影消除緩慢的問題，提出了結(jié)合幀間差分技術(shù)的ViBe改進(jìn)算法，使用幀間差分技術(shù)通過記錄相關(guān)像素值的時(shí)域變化來判斷鬼影像素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法能夠較快的消除檢測(cè)結(jié)果中的鬼影，提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對(duì)ViBe算法的固定閾值不能反映每個(gè)像素具體情況的問題，本文提出了一種自適應(yīng)閾值的方法，可根據(jù)像素值的變化為每個(gè)像素設(shè)定閾值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，自適應(yīng)閾值算法具有更好的檢測(cè)性能。
　　由運(yùn)動(dòng)目標(biāo)產(chǎn)生的陰影會(huì)在一定程度上影響檢