基于結(jié)構(gòu)相似度的圖像質(zhì)量評價技術(shù)研究.pdf

1、信息技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展極大地豐富了人們獲取信息，分享信息的方法。人們的日常生活中充滿了高科技產(chǎn)品帶來的便捷與喜悅，以蘋果為首的電子數(shù)碼產(chǎn)品近幾年來風(fēng)靡全球！隨著可拍照移動終端的普及，圖像成為人們更好地了解世界的一個窗口，而圖像處理技術(shù)對于圖像能更好地展示其所承載的信息則顯得尤為重要。
　　客觀數(shù)字圖像質(zhì)量評價是圖像處理技術(shù)中的一個重要分支，其目的就是借助于數(shù)學(xué)、工程等方法對圖像質(zhì)量進(jìn)行度量，用直觀的數(shù)字指標(biāo)表示圖像質(zhì)量。從而達(dá)

2、到對圖像質(zhì)量進(jìn)行快速、簡單、實時評價的目的。
　　論文首先詳細(xì)介紹了圖像質(zhì)量評價的基礎(chǔ)知識。按照圖像質(zhì)量評價方式的不同,將圖像質(zhì)量評價方法分成兩大類—主觀圖像質(zhì)量評價方法和客觀圖像質(zhì)量評價方法，介紹了它們的基本概念、評分方法，并總結(jié)了常用的客觀圖像質(zhì)量評價算法的性能評價指標(biāo)。在對以上認(rèn)識與了解的基礎(chǔ)之上，按照評價算法中參考源的不同,將客觀圖像質(zhì)量評價方法分為兩大類—無參考圖像質(zhì)量評價與有參考圖像質(zhì)量評價,深入分析并全面總結(jié)了客觀數(shù)

3、字圖像質(zhì)量評價方法近年來在這兩方面的研究熱點與趨勢。
　　其次,對有參考圖像質(zhì)量評價中具有極高認(rèn)可度的結(jié)構(gòu)相似度評價算法進(jìn)行了全面的分析與深入研究，做了仿真實驗。并學(xué)習(xí)了近十幾年來基于結(jié)構(gòu)相似度思想的各種改進(jìn)算法,按照每個算法在改進(jìn)過程中評價處理方式側(cè)重點的不同,將這些算法分為三種:空域算法、頻域算法、綜合算法，并通過實驗數(shù)據(jù)對每種算法的性能進(jìn)行了對比分析。
　　最后，深入研究了基于結(jié)構(gòu)相似度思想的特征相似指標(biāo)（Featur

4、e Similarity Index，F(xiàn)SIM）算法，并發(fā)現(xiàn)該算法在對同一類型而程度不同的失真圖像進(jìn)行評價時，從客觀的得分上并不能輕易區(qū)分圖像在主觀視覺上的差異性。為了能夠更好地克服上述缺點，本文結(jié)合九宮格思想，并在數(shù)據(jù)的后期處理中，分別融合了加權(quán)思想和比賽評分的思想，提出了兩種改進(jìn)原算法性能的新算法：基于九宮格思想的FSIM加權(quán)算法（Sudoku-FSIM-Weight）和基于九宮格思想的FSIM評分算法（Sudoku-FSIM-Gr