小波變換在電力系統(tǒng)諧波分析中的研究.pdf

1、電能作為現(xiàn)代社會(huì)的重要能源之一，廣泛應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人民生活、國(guó)防科技等各個(gè)領(lǐng)域。近年來(lái)，隨著新型電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用，這些負(fù)荷的非線性、沖擊性和不平衡的用電特性導(dǎo)致的諧波給電網(wǎng)造成的污染日益嚴(yán)重。諧波己成為影響電能質(zhì)量的一大公害。
　　 本文介紹了電力系統(tǒng)的諧波定義、諧波源、諧波影響，分析了常見(jiàn)的幾種諧波源，并對(duì)其建模。在諧波信號(hào)分析中，通常信號(hào)中都存在著各種不易消除的噪聲，所以在諧波分析前對(duì)噪聲進(jìn)行去除是十分必要的。小波

2、分析由于在時(shí)域頻域同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì)和多分辨率分析的特點(diǎn)，因此不僅能滿足各種去噪要求如低通、高通、陷波、隨機(jī)噪音的去除等，而且與傳統(tǒng)的去噪方法相比較，有著無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)，成為信號(hào)分析的一個(gè)強(qiáng)有力的工具，被譽(yù)為分析信號(hào)的數(shù)學(xué)顯微鏡。小波分析由于能同時(shí)在時(shí)域和頻域中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析，所以它能有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的去噪。這也是小波分析的一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域。
　　 本文的工作首先是針對(duì)變壓器、旋轉(zhuǎn)電機(jī)、電弧爐、整流電路等實(shí)際應(yīng)用的需要，

3、運(yùn)用Simulink對(duì)整流電路、逆變電路、直流斬波變換電路、交流調(diào)壓電路、單相諧波信號(hào)模型等電路進(jìn)行仿真。其次，即本文的主要工作是，根據(jù)小波閾值去噪原理和性能要求，在大量閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)過(guò)本人反復(fù)仿真計(jì)算比較試驗(yàn)后，構(gòu)造出一種含待定參數(shù)的新閾值函數(shù)并運(yùn)用智能自動(dòng)尋優(yōu)算法獲取最優(yōu)閾值函數(shù)。仿真結(jié)果表明，該最優(yōu)閾值函數(shù)去噪結(jié)果優(yōu)于其他各種閾值函數(shù)方法。小波閾值去噪方法應(yīng)用最為廣泛，它的重要問(wèn)題就是閾值門限以及閾值函數(shù)的選取。采用同一種小波對(duì)

4、同一個(gè)信號(hào)進(jìn)行去噪處理的時(shí)候，閾值的選取直接關(guān)系到去噪效果的優(yōu)劣。如果閾值選取過(guò)小，那么有一部分的噪聲小波系數(shù)將不能被置零，從而在去噪后的信號(hào)中保留了部分噪聲信息，使去噪的效果變差。如果閾值選的偏大，則會(huì)將一部分有用信號(hào)去掉，使得去噪后的信號(hào)丟失信息。因此，在去噪的過(guò)程中如何更有效地進(jìn)行閾值選取，使得噪聲被去除的同時(shí)盡可能的避免有用信號(hào)的丟失，是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。同樣閾值函數(shù)也是非常重要的，傳統(tǒng)的閾值函數(shù)有著各方面的缺陷，在本文中構(gòu)造