循環(huán)流化床鍋爐燃燒系統(tǒng)建模與控制應(yīng)用研究.pdf

1、循環(huán)流化床鍋爐具有燃料適應(yīng)性廣、燃燒效率高等諸多優(yōu)點(diǎn)，近年來得到了廣泛的應(yīng)用，但是由于其燃燒過程具有大滯后、非線性、時(shí)變和多變量強(qiáng)耦合等復(fù)雜特性，為其控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來了一定的困難。床溫和床壓是燃燒系統(tǒng)中的兩個(gè)重要參數(shù)，維持正常的床溫和床壓是循環(huán)流化床鍋爐安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的關(guān)鍵。本文以試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立了床溫、床壓系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型，并分析了當(dāng)回料閥開度、冷渣器轉(zhuǎn)速、給煤量、一次風(fēng)量和二次風(fēng)量階躍擾動時(shí)床溫和床壓的動態(tài)特性。
　　

2、 模糊控制是智能控制的一種，近年來在理論和工程實(shí)踐中均得到了廣泛的應(yīng)用。針對常規(guī)PID控制在循環(huán)流化床鍋爐燃燒系統(tǒng)控制上的不足，結(jié)合PID控制與模糊控制兩者的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)了模糊PID控制器，通過模糊推理對PID的參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整，并加入了變論域思想對其進(jìn)行改進(jìn)。粒子群算法是一種基于群體智能的優(yōu)化算法，算法比較簡單并且易于實(shí)現(xiàn)。將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用到變論域模糊PID控制器的設(shè)計(jì)中，對量化因子和PID的三個(gè)參數(shù)Kp、Ki和Kd進(jìn)行優(yōu)化。以M