高分辨ISAR成像中運動補償技術(shù)研究.pdf

1、逆合成孔徑雷達(ISAR)主要用來對飛機、艦船、導彈、空間碎片等運動目標進行成像和識別。近些年來,隨著在國防和民用領(lǐng)域的應(yīng)用中對成像質(zhì)量要求提高,高分辨ISAR成像理論和技術(shù)都有了很大發(fā)展。然而同時也面臨著新的問題和挑戰(zhàn):如何建立更加真實的信號模型?如何充分提取目標的復雜運動特性?如何設(shè)計更有效的成像及運動補償方法等等。因此本文主要立足于高分辨ISAR成像中運動補償方法的研究。本文的具體安排如下:
　　 第一章作為緒論,回顧了高

2、分辨ISAR成像技術(shù)的發(fā)展,并介紹了本文的研究背景和主要工作。
　　 第二章分別對常規(guī)運動目標和高速旋轉(zhuǎn)目標的ISAR成像原理及其相關(guān)技術(shù)進行了介紹。
　　 第三章提出了一種針對常規(guī)運動目標的新的自聚焦算法。該算法基于ISAR的虛擬陣列特性,利用陣列信號處理方法來實現(xiàn)相位補償。該算法利用加權(quán)信號子空間來擬合包絡(luò)對齊后的初相誤差,然后基于圖像熵最小的原則估計出信號子空間的最優(yōu)權(quán)值,本章又提出了一種復數(shù)的啟發(fā)式搜索方法來提高

3、權(quán)值的搜索效率。最后的實驗結(jié)果也證明了該方法比傳統(tǒng)方法更有效。
　　 第四章首先建立了帶有運動誤差的高速自旋目標ISAR成像模型,該模型不同于現(xiàn)有的理想轉(zhuǎn)臺模型。然后本章提出了一種如何在這種真實模型下實現(xiàn)對高速自旋目標的運動誤差進行有效補償?shù)乃惴āＴ撍惴ɡ脧V義Radon變換(GRT)的曲線檢測能力,以重構(gòu)圖像熵最小的原則來搜索出包絡(luò)的最優(yōu)補償量。本章的仿真結(jié)果也驗證了該算法的魯棒性和有效性。
　　 最后一章對全文進行了