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文檔簡介
1、智能監(jiān)控系統(tǒng)是計算機視覺領(lǐng)域的一個熱點問題,是計算機視覺領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容之一,在軍事、安全等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。運動目標檢測與跟蹤技術(shù)是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心,因此,研究運動目標的檢測與跟蹤技術(shù)對研究智能監(jiān)控系統(tǒng)的性能與效率具有重要的意義。
本文研究了運動目標檢測與跟蹤算法中所存在的一些主要問題,并對相應(yīng)的算法做了驗證。本文的主要研究工作如下:
在運動目標檢測部分,首先對幾種常用的算法:幀間差分法、背景減
2、除法和單高斯背景模型進行了比較。重點比較了兩幀差分與三幀差分的檢測效果,實驗表明,三幀差分法雖然比兩幀差分法的檢測效果有了很大提高,但是檢測出來的運動目標區(qū)域還不夠完整,并且有大量空洞存在。本文在原有三幀差分法的基礎(chǔ)上加入了背景減除法進行檢測。通過實驗比較了原有三幀差分法和改進后的算法的檢測效果。實驗表明,改進后的算法能完整的提取運動目標,消除了空洞現(xiàn)象。
在運動目標跟蹤部分,本文利用Kalman濾波器建立運動模型,首先用
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