SVM多分類關(guān)鍵技術(shù)研究及其在車牌字符識別中的應(yīng)用.pdf

1、智能交通管理系統(tǒng)(ITS)已經(jīng)逐漸在公共交通管理、安全保障等問題中發(fā)揮重要作用。車牌字符識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中一項重要的核心技術(shù),因此對該技術(shù)的研究具有重要意義。
　　 支撐向量機(SVM)是車牌字符識別主要研究方法之一,SVM最初是針對二類分類問題提出的,因此如何很好地將其應(yīng)用到多分類問題上是本文研究的重要內(nèi)容。本文主要對SVM多分類關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,并將其在車牌字符識別方面進行了應(yīng)用。
　　 本文主要研究了以下三

2、方面的內(nèi)容:
　　 1)給出了一種基于環(huán)形區(qū)域的像素密度特征提取方法,并將字符的環(huán)形區(qū)域像素密度特征、局部灰度特征、粗外圍特征結(jié)合在一起,輸入SVM多類分類器中進行車牌字符識別。環(huán)形區(qū)域像素密度特征在空間上反映了字符像素在字符圖像的內(nèi)部區(qū)域和外圍區(qū)域上的分布情況。在車牌字符識別實驗中,多特征結(jié)合的特征提取方法優(yōu)于單一特征提取方法。
　　 2)給出了一種改進的糾錯輸出編碼多類分類方法和一種四進制編碼多類分類方法。糾錯輸出編

3、碼是一種基于SVM的多類分類方法,該方法在類別數(shù)量不是2n(n是大于零的整數(shù))時,存在不可分區(qū)域問題,針對該問題,通過引入關(guān)鍵二類分類器的方法,減少了識別器的不可分區(qū)域。針對糾錯輸出編碼方法在編碼長度過長時推廣能力差的問題,給出了一種四進制編碼多類分類方法,縮短了編碼長度,提高了識別器的推廣能力。
　　 3)給出了一種基于四進制編碼多類分類器、糾錯輸出編碼多類分類器和最小距離分類器的多分類器融合的字符識別算法。該算法采用的是并行

4、多分類器融合方式,在進行字符識別時,將字符的環(huán)形區(qū)域像素密度特征、局部灰度特征結(jié)合后輸入四進制編碼多類分類器,將粗外圍特征、全像素特征分別輸入糾錯輸出編碼多類分類器和最小距離分類器,最后采用改進的投票法對三個單一分類器的識別結(jié)果進行綜合決策,得到最終識別結(jié)果。在車牌字符識別實驗中,上述三種分類器融合方法優(yōu)于單一分類器。
　　 本文研究了SVM多分類關(guān)鍵技術(shù)、車牌字符識別中的特征提取及字符識別技術(shù),并將SVM多分類關(guān)鍵技術(shù)的研究成