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文檔簡(jiǎn)介
1、矢量水聽器固有的偶極子指向性、抗左右舷模糊等能力,為信號(hào)處理帶來了極大的優(yōu)勢(shì)。光纖矢量水聽器因其靈敏度高,傳輸損耗小,信號(hào)串?dāng)_小、拾取聲場(chǎng)信息量豐富等優(yōu)點(diǎn)。在微弱信號(hào)、區(qū)域電子警戒、魚雷制導(dǎo)等領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。方位角估計(jì)是水聲信號(hào)中重點(diǎn)課題之一,然而隨著信噪比下降,目標(biāo)間隔很近時(shí)常規(guī)算法性能急劇下降,定向結(jié)果會(huì)出現(xiàn)較大的偏差,本文研究噪聲背景下的定向算法改進(jìn),改善光纖矢量水聽器陣的定向性能。
本文從回顧矢量水聽器以及基
2、于矢量陣列的定向技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀出發(fā),主要做了以下工作:
1、給出了矢量陣列的模型理論,基于該陣列得到接收數(shù)據(jù)模型。介紹了基于矢量水聽器的常規(guī)波束形成(CBF)、最小方差無畸變響應(yīng)(MVDR)以及多重信號(hào)分類算法(MUSIC),對(duì)基本的算法性能進(jìn)行了仿真分析,為光纖矢量水聽器定向算法改進(jìn)奠定基礎(chǔ)。
2、對(duì)MVDR算法采用空時(shí)聯(lián)合自適應(yīng)處理(STAP)進(jìn)行改進(jìn),STAP具有空域和時(shí)域的二維辨識(shí)能力,是彌補(bǔ)空域?yàn)V波不足的
3、一個(gè)有效方法,并通過仿真了分析其定向性能。
3、采用矩陣空域預(yù)濾波改進(jìn)了MUSIC算法,分為濾波矩陣的設(shè)計(jì)和改進(jìn)后的MUSIC算法求解兩步。通過仿真和試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理驗(yàn)證了其具有保持通帶信號(hào)不畸變的同時(shí)抑制阻帶噪聲,從而能提高定向處理增益和分辨概率的特性。
4、對(duì)垂直陣的定向采用數(shù)據(jù)融合的方法進(jìn)行改進(jìn),對(duì)垂直陣的各基元的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)求和后作定向處理,仿真表明該方法對(duì)于遠(yuǎn)距離目標(biāo)具有能抑制噪聲和通道起伏作用,并處理四基元垂
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