已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在計算機輔助近景攝影測量系統(tǒng)中,用相機從不同方位對場景拍攝一組照片,在計算機上對該組照片上的目標(biāo)點進行標(biāo)記,獲得各個標(biāo)記點在不同照片中的二維坐標(biāo)值,經(jīng)過一系列算法,將二維坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為三維坐標(biāo),從而完成整個測量過程,而照片中點與點的匹配是這一系列算法中必不可少的一步。
所謂匹配,就是在兩幅或者多幅圖像中找出對應(yīng)同一對象的標(biāo)記點。本文圖像點匹配方法分三步實現(xiàn)。首先,標(biāo)記點的識別和定位。目前,識別方法多種多樣,本文詳細描述了一種改
2、進后的識別方法,并對其幾個步驟做了詳細闡述,包含二值化圖像、邊緣提取和掃描判斷。實驗結(jié)果證明,該方法可以高效的識別標(biāo)記點。
其次,是對識別出來的編碼點進行解碼和匹配。本文詳細的描述了編碼點的編碼設(shè)計步驟,以及依據(jù)編碼原理的唯一性,實現(xiàn)解碼和匹配。有了第一步的準(zhǔn)備,第二步變的計算簡單、容易顯現(xiàn)。實驗結(jié)果表明,該方法可行,匹配率極高,值得借鑒。
最后,本文對非編碼點的匹配做了大量詳細深入的研究,通過對比幾種非編碼
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于點模式匹配的圖像匹配方法的研究.pdf
- 圖像角點提取及匹配方法的研究.pdf
- 基于點特征的整體匹配方法研究
- 基于自適應(yīng)角點提取的遙感圖像匹配方法研究.pdf
- 結(jié)合區(qū)域匹配和點匹配的大視角圖像匹配方法.pdf
- 37422.攝影測量中標(biāo)記點的識別與匹配方法研究
- 基于特征點匹配的圖像拼接方法研究.pdf
- 基于特征點空間信息分布直方圖的匹配方法研究.pdf
- 基于相關(guān)點與幾何約束的直線匹配方法研究.pdf
- 基于點特征的整體匹配方法研究-畢業(yè)論文
- 基于點特征的整體匹配方法研究-畢業(yè)論文
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征點匹配方法研究.pdf
- 基于輪廓點集順序關(guān)系的形狀匹配方法研究.pdf
- 基于灰度的圖像匹配方法研究.pdf
- 遙感影像特征點的精確匹配方法.pdf
- 魚眼攝像機標(biāo)定及圖像特征點匹配方法研究.pdf
- 同名點約束的直線特征匹配方法研究.pdf
- 基于點特征的整體匹配方法研究畢業(yè)論文.doc
- 面向著陸段的小天體圖像特征點匹配方法研究.pdf
- 基于特征點的圖像匹配算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論