電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估模型與方法.pdf

1、可靠性作為現(xiàn)代電力系統(tǒng)的一個(gè)重要指標(biāo)，對(duì)電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)行和檢修等活動(dòng)具有重要的指導(dǎo)意義。本文系統(tǒng)地介紹了電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的流程、元件停運(yùn)模型，包括獨(dú)立停運(yùn)、計(jì)劃停運(yùn)、共因停運(yùn)等模型。以IEEE-RTS系統(tǒng)為例，給出了模型建立的詳細(xì)過程。介紹了連鎖故障的處理方法，在此基礎(chǔ)上提出了處理連鎖故障的混合算法，即對(duì)連鎖故障樹的一級(jí)樹枝進(jìn)行解析分析，而對(duì)二級(jí)及以上樹枝進(jìn)行模擬分析。
　　 本文對(duì)系統(tǒng)可靠性評(píng)估的解析法和蒙特卡羅法進(jìn)行了

2、深入的研究，指出了解析法在分析包含最小系統(tǒng)狀態(tài)子空間較少的系統(tǒng)空間具有優(yōu)勢，而原始蒙特卡羅法效率較低，且在可靠性水平較高的系統(tǒng)中會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的退化現(xiàn)象。提出了系統(tǒng)狀態(tài)空間分割算法，完全避免了對(duì)系統(tǒng)無故障狀態(tài)子空間的抽樣，因此該算法效率較高，且完全適用于可靠性水平較高的系統(tǒng)。深入研究了電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的自適應(yīng)重要抽樣算法，指出了該算法的效率受到重要抽樣函數(shù)初值和系統(tǒng)可靠性水平的影響。提出了基于系統(tǒng)狀態(tài)空間分割的自適應(yīng)重要抽樣算法，該算法結(jié)