神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，圖像處理、通信技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其中車牌識別技術(shù)是研究的熱點(diǎn)之一。隨著高檔住宅小區(qū)的建設(shè)以及人們生活水平的提高，越來越多的人們搬進(jìn)了高檔小區(qū)，并且有越來越多的私家車走入了我們的日常生活。小區(qū)的高質(zhì)量的物業(yè)管理水平對人們的日常生活非常重要，它在小區(qū)居民住居的安全性和方便性方面發(fā)揮重要的作用。小區(qū)車輛智能管理是物業(yè)管理的重要組成部分，而車牌自動識別技術(shù)又是車輛智能管理的關(guān)鍵技術(shù)，車牌自動識別的準(zhǔn)確率直接決定

2、了這些系統(tǒng)的工作性能和應(yīng)用效果。所以，研究一種高效和高準(zhǔn)確率的車牌自動識別技術(shù)有著重要的實用價值。
　　 本文在很多文獻(xiàn)和資料的基礎(chǔ)上分析和比較了在圖像處理、車牌定位、車牌字符分割以及車牌字符識別領(lǐng)域中的若干方法，最終歸納和優(yōu)化了可行方案。在車牌識別系統(tǒng)的各個具體步驟中，通過具體流程需要達(dá)到的效果對大量的算法和方法進(jìn)行了合理的篩選與完善，并且使用Matlab對重要步驟進(jìn)行了仿真，從而經(jīng)過對比得到了我改進(jìn)和優(yōu)化后的重要數(shù)據(jù)和參數(shù)。