圖像去霧算法研究及其在交通監(jiān)控視頻中的應(yīng)用.pdf

1、在霧霾天氣條件下，戶外計算機視覺系統(tǒng)采集的圖像會出現(xiàn)對比度下降，色彩失真等退化現(xiàn)象。近年來霧霾天氣頻繁出現(xiàn)，這對戶外計算機視覺系統(tǒng)的正常使用造成了很大影響，因此有必要針對霧霾天采集的圖像進行去霧研究。
　　本文主要從圖像增強和圖像復(fù)原兩方面對圖像去霧進行研究，并以“保證一定去霧效果的同時盡量提升算法速度”為指導(dǎo)思想，針對基于圖像增強的Retinex算法和基于圖像復(fù)原的暗原色先驗算法進行研究，并將去霧算法應(yīng)用于實際場合中，驗證算法去

2、霧的有效性。本文的主要工作如下:
　　(1)在圖像增強方面，主要分析了直方圖均衡化算法和Retinex算法對霧化圖像的去霧效果。針對Retinex算法對霧化圖像增強時會出現(xiàn)色彩失真的不足，本文采用HSV顏色空間而非傳統(tǒng)的RGB顏色空間對霧化圖像進行多尺度Retinex增強，利用HSV顏色空間明度分量V與色調(diào)分量H之間存在正交性這一特性，在對明度分量V進行增強時，可保持增強前后的圖像色調(diào)H不變，以保持圖像的色彩。實驗結(jié)果表明，改進方

3、法增強后的圖像色彩保真效果較好，同時由于在HSV顏色空間只需對明度分量進行增強處理，算法速度也得到了提高。
　　(2)在圖像復(fù)原方面，重點研究了暗原色先驗去霧算法。原算法為了消除去霧后的圖像中產(chǎn)生的光暈現(xiàn)象，采用軟摳圖的方法修復(fù)透射率圖，有效解決了這一缺陷，但同時導(dǎo)致算法復(fù)雜度高，運算速度慢。本文采用自適應(yīng)雙邊濾波取代原始算法中的軟摳圖對透射率圖進行平滑處理，并使用下采樣的方法進一步提速。實驗表明，改進算法能有效消除光暈現(xiàn)象，算法