2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、雷達輻射源信號檢測是現(xiàn)代電子情報偵察系統(tǒng)中的關鍵技術。在現(xiàn)代電子戰(zhàn)環(huán)境中,信號密度越來越大,導致輻射源信號同時或相繼到達接收機并重疊或交疊在一起,形成多分量雷達輻射源信號(multi-component radar emitter signal,MCRES)。目前復雜環(huán)境下多分量雷達輻射源信號檢測技術已成為電子偵察信號處理研究中的熱點與難點。
   多分量線性調(diào)頻(LFM)和非線性調(diào)頻(NLFM)輻射源信號是較為常見的多分量雷達

2、輻射源信號形式。作為非平穩(wěn)信號,時頻聯(lián)合分析是處理這兩類多分量雷達輻射源信號及其分量調(diào)制方式的有效工具。目前,這兩類多分量雷達輻射源信號的檢測方法大部分都是基于Wigner-Ville分布(WVD)及類傅里葉變換的方法。其中,Wigner-Hough變換(WHT)和分數(shù)階傅里葉變換(FRFT)方法是多分量LFM輻射源信號檢測的主要方法:FRFT優(yōu)化窗的短時傅里葉變換(STFT)法和S-method(SM)是多分量NLFM輻射源信號檢測的

3、主要方法,其中SM是近年發(fā)展起來的性能較好的方法。
   但是,基于WVD的檢測方法存在交叉項干擾;FRFT檢測法存在不同調(diào)頻率各分量信號的相互遮蔽,使得多分量雷達輻射源信號檢測效果并不理想;在低信噪比情況下,WVD、FRFT和SM等檢測法受噪聲的影響很大,很難有效檢測各分量信號,而且存在弱信號時,往往將信號與噪聲誤判,使得參數(shù)估計誤差過大。針對上述問題,本文提出一種基于復數(shù)FastICA聯(lián)合時頻分析的多分量雷達輻射源信號分析方

4、法,該方法采用先時域分離,后時頻分析的思想。首先采用復數(shù)FastICA算法先對多分量雷達輻射源信號進行時域分離預處理,然后進行分量信號的時頻檢測。由于復數(shù)FastICA算法本身的欠定性,在處理輸出的信號與噪聲時,提出了兩種信號與噪聲的自動判別法。在低信噪比情況下,新的檢測方法有效抑制了傳統(tǒng)的基于WVD類方法檢測多分量雷達輻射源信號時受交叉項困擾問題,避免了FRFT方法受不同調(diào)頻率各分量信號相互遮蔽問題,并且有效減小了噪聲對傳統(tǒng)的時頻分析

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