2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、根據(jù)板料塑性加工的實(shí)際需求,針對(duì)板料成形性能極限試驗(yàn)中存在的一些問(wèn)題,本文結(jié)合板料成形極限試驗(yàn)研究的最新進(jìn)展,完成了以下工作:
   (1)采用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了板料成形試驗(yàn),研究了這種試驗(yàn)技術(shù)的應(yīng)用方式;相對(duì)于傳統(tǒng)測(cè)量手段,該試驗(yàn)技術(shù)對(duì)測(cè)量環(huán)境的光照與振動(dòng)條件要求更高,獲取的數(shù)據(jù)更為豐富;不僅可以得到試樣失效時(shí)的表面應(yīng)變分布,還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)板料變形過(guò)程中應(yīng)變數(shù)據(jù)的測(cè)量,獲得測(cè)量點(diǎn)的三維坐標(biāo),重新構(gòu)建試樣表面數(shù)據(jù)模型。
  

2、 (2)通過(guò)與BHB脹形機(jī)進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn),分析了自制的多功能板料成形試驗(yàn)機(jī)的優(yōu)點(diǎn)及其尚需改進(jìn)的功能。
   (3)研究了基于拉格朗日應(yīng)變的三角形節(jié)點(diǎn)算法,將其與傳統(tǒng)目測(cè)計(jì)算方法進(jìn)行了比較,提出了基于拉格朗日應(yīng)變的算法更為適合計(jì)算機(jī)輔助測(cè)量條件下精確測(cè)量的觀點(diǎn)。
   (4)研究了成形極限擬合算法在減少材料失效區(qū)對(duì)極限應(yīng)變測(cè)量結(jié)果影響方面的作用,從成形路徑角度比較了不同板料成形極限預(yù)測(cè)理論的準(zhǔn)確性,分析了板料厚度、時(shí)效狀態(tài)

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