基于GPU并行計(jì)算的醫(yī)學(xué)三維重建系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、過去醫(yī)學(xué)影像診斷簡單地從采集到的二維圖像中觀察病人病灶位置，由于其不能建立立體性的觀察，往往帶有醫(yī)生的主觀判斷，將病人的健康甚至生命寄托在醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)上來，是不科學(xué)、不準(zhǔn)確的。而醫(yī)學(xué)三維重建可以通過從二維圖像中提取三維信息建立病人組織的三維模型，使醫(yī)學(xué)影像診斷可以從立體方向綜合觀察，減小了醫(yī)生主觀錯(cuò)誤，大大加強(qiáng)了診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。而傳統(tǒng)三維重建方法由于巨大的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算量，運(yùn)行緩慢且不容易變換，因此得不到廣泛應(yīng)用，本文提出了改進(jìn)的三維

2、重建方式，先對二維圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，然后采用GPU并行計(jì)算的方式進(jìn)行三維重建。
　　由于醫(yī)學(xué)斷層CT圖像自身清晰度不夠、容易受到噪聲影響的特點(diǎn)，如果用原始圖像進(jìn)行三維重建，效果往往不太理想，因此在重建之前對二維圖像進(jìn)行預(yù)處理是非常必要的，但是傳統(tǒng)的去噪模型在去除噪聲的同時(shí)往往破壞了圖像邊界，致使圖像邊界不清。本文采用基于各向異性的偏微分去噪模型，在去噪的同時(shí)可以很好地保存圖像邊界，收到了很好的處理效果。
　　提高三維重建效