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文檔簡介
1、作為一種重要的視覺模式,人臉反映的是在人類的交流和互動中起重要作用的視覺信息。人臉檢測在視頻監(jiān)控,門禁控制,視頻會議,人機交互等方面都發(fā)揮著越來越重要的作用,顯示出了巨大的價值。
本文根據(jù)家庭客廳環(huán)境下電視機實現(xiàn)智能人機交互的應(yīng)用需求,基于OpenCV視覺庫對智能人機交互中的人臉檢測技術(shù)進行了研究,并且利用 Visual C++集成開發(fā)環(huán)境,成功搭建了一個基于 OpenCV可視化庫的人臉檢測系統(tǒng),對研究成果進行了設(shè)計和開發(fā),實
2、現(xiàn)了家庭客廳環(huán)境下智能人機交互中的人臉檢測。以下是本文所做的研究工作:
首先研究了人臉檢測算法中較基礎(chǔ)也是很重要的膚色提取算法。通過對幾種常見顏色空間模型的比較,最終選用了 YCbCr色彩空間,在其基礎(chǔ)上實現(xiàn)對膚色的分割。
其次再利用改進 AdaBoost算法來進一步定位人臉區(qū)域,篩選出符合人臉特征分布的候選人臉區(qū)域,進行人臉區(qū)域初步定位。
最后再將通過改進 AdaBoost算法進一步定位的人臉區(qū)域進行鼻子
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