版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、人臉檢測問題最初作為自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)而被提出,近年由于人臉檢測技術(shù)巨大的理論價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景,得到了廣大學(xué)者的普遍關(guān)注,各種檢測算法和實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)也不斷涌現(xiàn)。
本文以運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測以及人臉檢測的相關(guān)算法為研究對(duì)象,實(shí)現(xiàn)了基于視頻圖像序列的人臉檢測識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有明確的應(yīng)用背景,科研人員希望該系統(tǒng)內(nèi)嵌于先進(jìn)的數(shù)字電視,為廣大消費(fèi)者提供更加人性化和智能化的服務(wù)。作為人臉識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),人臉檢測系統(tǒng)的性能直接
2、影響到了整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的整體性能,本文重點(diǎn)從檢測率和檢測速度兩個(gè)方面來分析人臉檢測系統(tǒng)的性能,主要工作包括以下三個(gè)方面:
1)在閱讀了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的需要,本文選擇基于AdaBoost算法的人臉檢測方法作為實(shí)時(shí)人臉檢測系統(tǒng)的具體實(shí)施方案。首先,從理論方面分析了AdaBoost算法的基本原理,并導(dǎo)出了該算法的訓(xùn)練誤差和泛化誤差;之后,研究了利用AdaBoost算法進(jìn)行人臉檢測的基本過程,其中重點(diǎn)討論了多尺度
3、人臉檢測以及多個(gè)相似人臉框的合并問題。
2)研究如何有效地利用視頻圖像所提供的運(yùn)動(dòng)信息來提高人臉檢測系統(tǒng)的檢測速率并降低誤檢率。由于研究的是基于視頻圖像而不是靜態(tài)圖像的人臉檢測,圖像中檢測窗口越小,檢測速度越快,誤檢率越低,為了合理地縮小待檢測窗口,本文所構(gòu)建的系統(tǒng)在進(jìn)行人臉檢測之前,首先進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測。在分析現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的幀間差分算法,該算法能夠檢測出來當(dāng)前幀視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域,還能有效
4、地標(biāo)示“先驗(yàn)人臉區(qū)域”(即前一幀圖像中檢測到的人臉區(qū)域)。
3)構(gòu)建出一個(gè)基于運(yùn)動(dòng)信息和AdaBoost算法的實(shí)時(shí)人臉檢測系統(tǒng)。為了驗(yàn)證該系統(tǒng)的性能,本文從光照、人臉與攝像頭之間的距離、檢測速度和檢測率等方面做了詳細(xì)的分析和比較。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:與傳統(tǒng)的AdaBoost算法相比,本文提出的基于運(yùn)動(dòng)信息和AdaBoost算法的實(shí)時(shí)人臉檢測算法,具有檢測率高,檢測速度快和魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。該算法有效的克服了存在大量
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 視頻序列中的人臉檢測與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻圖像序列的動(dòng)態(tài)人臉檢測技術(shù).pdf
- 基于視頻序列的人臉檢測與跟蹤.pdf
- 基于視頻圖像的人臉特征點(diǎn)定位技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻圖像的人臉檢測方法研究.pdf
- 視頻圖像中的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 靜態(tài)圖像與視頻序列中的人臉檢測算法研究.pdf
- 視頻序列人臉圖像分割與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像序列中的人臉跟蹤算法.pdf
- 基于視頻圖像的人臉檢測與跟蹤方法研究.pdf
- 基于彩色圖像的人臉檢測與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像序列中的人臉自動(dòng)檢測算法研究.pdf
- 基于視頻序列的人體檢測和跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻圖像的人臉檢測方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 序列圖像的人臉檢測算法研究.pdf
- 靜態(tài)圖像的人臉檢測與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于Adaboost的人臉檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像的人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉檢測技術(shù)研究.pdf
- 視頻序列圖像中基于特征臉方法的人臉識(shí)別研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論