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文檔簡介
1、圖像序列中運動目標(biāo)的檢測與跟蹤是計算機(jī)視覺領(lǐng)域非?；钴S的課題之一，涉及計算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、模式識別、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、物理學(xué)、心理學(xué)和生理學(xué)等交叉學(xué)科，該課題已經(jīng)深入應(yīng)用到智能交通、場景監(jiān)測、醫(yī)療診斷和氣象分析等眾多領(lǐng)域，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。
目前，圖像序列中運動目標(biāo)的檢測與跟蹤在理論和應(yīng)用上都面臨著很多難題，國內(nèi)外大批學(xué)者投身于該領(lǐng)域的研究和探索，并且取得了大量的成果。本文是在這些成果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了圖像序
2、列中運動目標(biāo)的檢測、分割和跟蹤方面的理論和方法。
在運動目標(biāo)檢測和分割方面，本文首先對當(dāng)前的運動目標(biāo)檢測和分割技術(shù)進(jìn)行了概述，詳細(xì)的介紹了幾種常用的目標(biāo)檢測和分割方法，在些基礎(chǔ)上提出了基于圖像序列組的改進(jìn)最大類間方差法的閾值快速確定算法，該算法在目標(biāo)場景比較穩(wěn)定時，實現(xiàn)對低速運動目標(biāo)的有效快速檢測。
在目標(biāo)跟蹤方面，對中值漂移算法（Mean Shift）基本原理及應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并將算法擴(kuò)展到連續(xù)圖像序列
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