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文檔簡介
1、本文主要研究了結(jié)合視頻的平面圖像人臉檢測和定位的問題。在目前的人臉圖像信息處理領(lǐng)域中,包含有人臉識別、人臉跟蹤、姿態(tài)估計、表情識別等多個方向,而人臉檢測是它們的前端課題。因此,對于一個完整的人臉信息分析系統(tǒng)來說,人臉檢測的算法是必不可少的。 本文的主要工作: (1)運動檢測和膚色分割。運動檢測利用視頻信號中人會運動的特點找出運動區(qū)域;膚色分割利用已建立的膚色模型分割出圖像中的膚色區(qū)域,然后對膚色區(qū)域進行一系列的預(yù)處理,可
2、以將大幅的待測圖像分割成若干小的待測圖像,縮小搜索范圍,減小運算量。 (2)模板匹配。針對模板匹配計算速度慢,無法滿足實時性的弱點,提出了二值模板匹配的一種應(yīng)用方法,即將待測圖像通過閾值進行二值化,然后和二值模板進行邏輯運算的方法,大大降低了運算復(fù)雜度,提高了運算速度。 (3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多記憶、多輸出的特點,提出了運用BP網(wǎng)絡(luò)將人臉檢測和眼睛定位相結(jié)合的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),避免了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會陷入局部極小點的弱點
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