服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及其分布式設(shè)計.pdf

1、服務(wù)器的監(jiān)控是整個網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)中的重要一環(huán).通過對服務(wù)器的監(jiān)控可以更好的掌握目前的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),及時判斷服務(wù)器在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各種異常,并為判斷網(wǎng)絡(luò)異常引發(fā)的原因提供重要的依據(jù).該文旨在研究新的網(wǎng)管模型和技術(shù),設(shè)計出網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)的功能模塊,通過對功能模塊的拆分產(chǎn)生多種部署策略,使設(shè)計的服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)能滿足不同監(jiān)控環(huán)境的要求.從鄭州大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中心自身的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)中心服務(wù)器監(jiān)控的具體要求出發(fā),選用合適的部署策略,設(shè)計一個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器監(jiān)控

2、系統(tǒng).首先,分析并設(shè)計了基于C/S結(jié)構(gòu)的服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng),給出了系統(tǒng)中三大模塊的具體實(shí)現(xiàn)方法及UML活動圖表示:整個系統(tǒng)針對服務(wù)器可能出現(xiàn)的異常對服務(wù)器采集相關(guān)的服務(wù)參數(shù),通過采集靜態(tài)參數(shù)了解服務(wù)器的基本情況,通過采集動態(tài)數(shù)據(jù)并結(jié)合相應(yīng)的算法以圖形化的方式表現(xiàn)服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài),針對監(jiān)控環(huán)境設(shè)計相應(yīng)的部署策略,采用時間定位策略來定位服務(wù)器異常所發(fā)生的具體時段.該系統(tǒng)經(jīng)試驗(yàn)運(yùn)行效果良好,其中采集模塊對所監(jiān)控的服務(wù)器的靜態(tài)動態(tài)參數(shù)進(jìn)行不間斷的采

3、集;數(shù)據(jù)庫模塊針對不同的參數(shù)設(shè)計相應(yīng)的表單,存儲采集模塊發(fā)來的數(shù)據(jù)和相關(guān)的時間信息;顯示模塊對管理員感興趣的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,并以圖形化的方式進(jìn)行顯示,按照時間定位策略查找峰值所出現(xiàn)的時段.其次,針對服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)在運(yùn)行階段很容易出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫龐大,流量統(tǒng)計效率低下這兩個問題提出了相應(yīng)的解決方案,提高了整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和顯示模塊的執(zhí)行效率,并加強(qiáng)了系統(tǒng)在負(fù)荷不同的服務(wù)器監(jiān)控環(huán)境下的適應(yīng)能力.以鄭州大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中心服務(wù)器監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計及運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)