網(wǎng)格編碼量化的自適應結(jié)構(gòu)優(yōu)化及在圖像壓縮上的應用.pdf

1、近年來,隨著多媒體技術(shù)的普及、數(shù)字視頻的發(fā)展和網(wǎng)絡傳輸圖像的增多,數(shù)字圖像和視頻越來越深入生活的各個方面。為了更加有效的利用帶寬和節(jié)約存儲空間,往往需要對圖像和視頻進行有損壓縮。有損壓縮的關(guān)鍵步驟之一是量化,量化性能好壞對整個圖像壓縮編碼系統(tǒng)有很重大的影響。網(wǎng)格編碼量化的思想來自于網(wǎng)格編碼調(diào)制,通過信號空間擴展,提高了量化器的均方誤差性能,兼具良好的量化性能和適中的運算復雜度,已經(jīng)被證明是對無記憶信源及Gauss-Markov信源的一種

2、高效的量化方法?，F(xiàn)有的網(wǎng)格編碼量化算法主要是基于一個固定的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)對序列進行處理,顯然固定的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)對不同序列的性能是有差異的。因此,我們希望設(shè)計一種網(wǎng)格編碼量化算法,這個算法可以對不同的序列使用不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)格,算法的主要思想是量化器和反量化器都能夠根據(jù)已量化(已反量化)的部分數(shù)據(jù)的某些統(tǒng)計信息對狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖網(wǎng)格結(jié)構(gòu)做出一定調(diào)整,保持較好的均方誤差性能?；谶@個思想,我們提出了一種對網(wǎng)格編碼量化算法進行改進的方法——基于殘差序列統(tǒng)計信息的

3、網(wǎng)格優(yōu)化方法,采用了多級網(wǎng)格編碼量化的結(jié)構(gòu),并且能夠在量化過程中對網(wǎng)格結(jié)構(gòu)做出自適應調(diào)整。通過對不同序列進行量化,以及對量化參數(shù)對量化性能影響的分析,我們可以得出本文提出的算法對于無記憶信源和有記憶信源的量化性能都要好于經(jīng)典TCQ。將上述方法與JPEG2000圖像編碼標準結(jié)合,按照JPEG2000中的要求對量化參數(shù)進行了限定,得到了自適應網(wǎng)格編碼量化算法(ADTCQ)。我們對一系列測試圖像分別采用不同的量化方法進行壓縮。實驗結(jié)果顯示,應